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CPU 追踪
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利用 eBPF 追踪微服务架构中特定用户请求的调用链延迟
在微服务架构中，一个用户请求往往需要经过多个微服务的协同处理才能完成。当请求出现延迟时，快速定位瓶颈所在至关重要。传统的 APM (应用性能管理) 工具虽然强大，但通常需要侵入式地修改代码，并且在高并发场景下性能开销较大。eBPF (ex...
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Istio 与 OpenTelemetry 深度融合：构建灵活的云原生分布式追踪体系
在云原生时代，从传统 APM 转向云原生可观测性已成为大势所趋。Istio 作为强大的服务网格，在流量管理、安全和可观测性方面展现出的能力令人印象深刻。然而，许多开发者团队在享受 Istio 带来的便利时，也常会对其默认集成的可观测性工具...
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eBPF：微服务性能无侵入监控的革命性利器
在微服务架构日益普及的今天，应用的性能监控变得前所未有的复杂。传统的监控方式，如修改应用代码、注入代理或使用Sidecar模式，往往伴随着侵入性、性能开销、部署复杂性以及对应用逻辑的耦合。这使得在快速迭代的微服务环境中，获取全面、低延迟的...
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使用 eBPF 追踪 Java 方法执行耗时：原理、实践与注意事项
在性能优化领域，精准地定位性能瓶颈至关重要。对于 Java 应用而言，了解特定方法的执行耗时是进行性能分析的关键一步。传统的 profiling 工具虽然强大，但往往会带来较高的性能开销。而 eBPF (extended Berkeley...
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DevOps进阶！如何用eBPF给Kubernetes集群做性能体检？
作为一名DevOps工程师，我深知Kubernetes集群的性能监控和调优是日常工作中绕不开的坎。容器化部署虽然带来了诸多便利，但也增加了性能问题的复杂性。面对日益增长的业务压力和不断变化的集群环境，如何快速定位性能瓶颈，保障服务的稳定运...
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Prometheus告警信息不足？试试这些开源方案，快速定位根因！
在使用Prometheus进行监控告警时，你是否也遇到过这样的问题：告警触发了，但是告警信息过于单一，难以快速定位到问题的根源？ 例如，CPU利用率过高告警，你可能需要进一步查看是哪个进程占用了大量的CPU资源。 本文将探讨如何将P...
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微服务链式故障的“救星”：如何用分布式追踪快速止损？
在云原生时代，微服务架构以其灵活性和可伸缩性成为主流。然而，当服务数量达到上百，调用关系如蜘蛛网般错综复杂时，系统的可观测性（Observability）就成了巨大的挑战。正如您所描述的，单个微服务异常往往会引发连锁反应，导致整个调用链路...
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电商平台“页面加载慢”？全链路追踪助你快速定位后端性能瓶颈
作为电商平台的技负责人，我深知用户反馈的“页面加载慢”问题有多么棘手。前端优化虽然重要，但后端服务在分布式架构下的性能瓶颈，往往像隐藏的冰山，难以发现和定位。过去，我们可能需要花费大量时间去猜测是商品详情服务、库存服务还是推荐服务拖慢了整...
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微服务瞬时抖动？构建强大的可观测性体系是关键
在微服务架构日益普及的今天，我们常常面临一个棘手的问题：线上环境时不时出现“瞬时抖动”。这些抖动可能表现为请求延迟短暂升高、部分服务报错，但很快又恢复正常。事后我们兴师动众地查看日志和监控，却往往发现一团迷雾，难以定位到真正的根源。这不禁...
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解密微服务接口慢响应的“黑盒”：分布式追踪实战指南
线上环境的接口慢响应，是每个开发者都可能遇到的“玄学”问题。当你打开监控面板，发现服务器的CPU和内存使用率都波澜不惊，日志里也没有明显的错误，却收到用户抱怨某个接口偶尔“卡顿”时，那种无力感简直让人抓狂。我们很自然地会怀疑：是不是哪个内...
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数据库管理员如何用 eBPF 诊断和优化性能？这几个技巧要掌握
作为一名数据库管理员，你是否经常遇到这样的问题？数据库运行缓慢，查询响应时间过长，CPU 占用率居高不下，却又苦于找不到问题的根源？传统的性能分析工具往往难以深入到内核层面，无法提供足够详细的信息。这时，eBPF（Extended Ber...
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性能优化利器：用 eBPF 追踪系统调用，揪出性能瓶颈！
性能优化利器：用 eBPF 追踪系统调用，揪出性能瓶颈！ 作为一名追求极致的程序员，你是否经常遇到这样的困扰？线上服务 CPU 占用率居高不下，却苦于无法定位到具体是哪个函数、哪行代码导致的性能问题。传统的性能分析工具，要么侵入性太强...
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网络工程师如何利用 eBPF 追踪 TCP 连接状态，排查性能瓶颈？
eBPF：网络工程师追踪 TCP 连接状态的利器 作为一名网络工程师，你是否经常遇到这样的困扰： 线上服务偶发性卡顿，却难以定位问题根源？ TCP 连接建立缓慢，用户体验不佳，却无从下手优化？ 应用层监控数据滞后，无法...
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数据库管理员如何利用 eBPF 追踪慢查询？性能瓶颈不再是谜！
作为一名数据库管理员（DBA），你是否经常被慢查询困扰？面对成百上千行的 SQL 代码，如何快速定位性能瓶颈，找出导致查询缓慢的罪魁祸首？传统的性能分析工具往往需要修改数据库配置，甚至重启服务，侵入性强，效率低下。现在，有了 eBPF（扩...
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Istio 可观测性实战：指标、日志、追踪，打造高性能微服务
Istio 的强大之处，除了流量管理、安全加固，还在于其卓越的可观测性。作为一名对服务性能有极致追求的开发者，你一定深知，只有全面、深入地了解系统的运行状态，才能精准定位瓶颈、优化性能。今天，咱们就来聊聊 Istio 的可观测性三剑客：指...
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微服务可观测性：设计一个能快速定位超时问题的系统
在微服务架构中，服务间的调用和依赖关系变得复杂，这使得故障定位和性能瓶颈分析变得异常困难，尤其是恼人的超时问题。一个设计优良、可观测性强的微服务系统，是快速定位并解决这些问题的关键。本文将深入探讨如何通过日志、指标和链路追踪这三大支柱，构...
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SkyWalking 微服务链路追踪实战：定位性能瓶颈与错误根源
在微服务架构日益普及的今天，系统复杂度也随之水涨船高。一个用户请求可能穿梭于几十甚至上百个微服务之间，如何快速定位性能瓶颈和错误根源，成为摆在开发者和运维人员面前的巨大挑战。应用性能监控（APM）工具，尤其是像 SkyWalking 这样...
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性能瓶颈定位：从宏观指标到微观代码的下钻分析实践
你是不是也遇到过这样的情况：系统突然发出告警，SRE 团队提供的监控图表显示某个服务的 CPU 或内存利用率飙升，但当你追问具体原因时，却一头雾水？这些宏观指标，就像天气预报告诉你今天有雨，却没告诉你雨会下在哪里、下多久。你迫切想知道到底...
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微服务性能排查：如何捕获“幽灵”般的慢请求？
在微服务架构中，遇到“幽灵”般的慢请求，日志无报错，Prometheus 指标也只是偶尔抖动，但用户反馈或整体响应时间却明显变慢，这无疑是所有工程师的噩梦。这种难以定位的问题，往往让人抓狂，因为它挑战了我们传统基于单体应用或简单服务监控的...
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非 Kubernetes 环境下 eBPF 网络调试与性能优化实战
在云原生架构日益普及的今天，Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而，大量的传统应用以及新兴的边缘计算场景仍然运行在非 Kubernetes 的 Linux 环境中。在这些环境中，对系统进行高效的性能分析与故障排查至关重要。...